Universidad Nacional de Ingeniería
Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica
FIGMM-UNI
Un encuentro científico que integra la formación de vanguardia, workshops de programación, mesas redondas y salidas a campo, liderando la transformación digital de la ingeniería geológica en el Perú.
Estudiantes y Profesionales
Cursos de Programación
Presencial y Virtual
Certificación por UNSA/UNI
Estructura de ponencias, conferencias y talleres organizados en tres jornadas consecutivas.
Primera jornada orientada a comprender las bases teóricas de la inteligencia artificial y su aplicación en la modelación de sistemas complejos.
Acto protocolar de inauguración con palabras de bienvenida de las autoridades de la UNI y FIGMM.
• IA y Geociencias: fundamentos, alcances y desafíos actuales en geología, minería y riesgos.
• Modelación de sistemas geológicos complejos asistida por IA (sistemas no lineales y modelos híbridos).
• Curso: *Fundamentos de IA para la Modelación Geológica* (introducción a modelos supervisados e independientes).
• Mesa de Discusión: El rol ético y práctico del geólogo ante la automatización basada en datos.
Segunda jornada dedicada a las metodologías predictivas para mitigar riesgos naturales y optimizar procesos industriales.
Predicción de procesos geológicos mediante Machine Learning y Deep Learning aplicado a geomecánica, hidrogeología y movimientos de masa.
Predicción de procesos geológicos mediante Machine Learning: Técnicas para construir, validar e interpretar modelos en la práctica.
• Taller: *Preparación, calidad y curación de datos geológicos para IA* (tratamiento de incertidumbre y sesgos espaciales).
• Presentación de casos prácticos por estudiantes y expertos.
Jornada de clausura enfocada en las aplicaciones de sistemas de soporte a decisiones, SIG y análisis estructural.
IA para la toma de decisiones en sistemas geológicos complejos. Escenarios, alternativas y análisis multicriterio del territorio.
• Taller 2: *IA y SIG para la toma de decisiones territoriales y gestión del riesgo* (zonificación de susceptibilidad).
• Taller 3: *Geometría fractal y análisis de complejidad en geociencias* (patrones naturales y redes de fracturas).
• Taller 4: *Interpretabilidad de modelos IA y criterio geológico* (explicabilidad de algoritmos).
• Panel de Cierre: Ética, responsabilidad y futuro de la IA en geología.
• Ceremonia de Clausura, síntesis académica y lectura de conclusiones del congreso.
Ciclo completo de capacitaciones previas para aprender paso a paso la programación y estructuración de datos geocientíficos.
Aprende las diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning con aplicaciones reales en clasificación litológica e interpretación geofísica.
Domina los fundamentos del lenguaje de programación científico estándar: sintaxis, lectura de archivos de sondajes y construcción de scripts básicos.
Configura tu entorno de trabajo reproducible usando notebooks interactivos para documentar análisis, combinar código, texto y visualizaciones.
Manipulación ágil de arreglos multidimensionales, vectores y operaciones matemáticas orientadas a procesamiento de señales y geofísica.
Organiza datasets geológicos: limpieza de ruido de muestras geoquímicas, logs de perforaciones y estructuración de tablas complejas.
Representación gráfica para análisis exploratorio de datos: tendencias, histogramas de distribución mineral, dispersiones y gráficos ternarios.
Aplicación de librerías avanzadas para análisis matemático: optimización de modelos, interpolaciones 2D/3D y ajuste de curvas experimentales.
Conceptos clave para interpretar modelos de IA: distribuciones, regresión lineal, cálculo de varianza y análisis de sesgos geoestadísticos.
Directivos, asesores y coordinadores estudiantiles a cargo del I Congreso Nacional.
Docente y jefe del Laboratorio de Mineralogía, líder del Comité Organizador del Congreso.
Docente principal e investigador científico encargado de la calidad académica del congreso.
Asegura tu participación en el evento pionero que fusiona la ciencia de datos con el estudio geológico del territorio peruano. Cupos limitados.
